• 安装 Ollama

进入 Ollama官网 （https://ollama.com/）下载Ollama

安装包（OllamaSetup.exe）下载完毕后，通常默认安装至C盘。

如需要修改Ollama默认安装路径，如手动修改Ollama安装目录至(D:\Ollama)，请参见如下流程：

• 在D盘新建Ollama的空文件夹，然后将OllamaSetup.exe安装包放在里面

• 在文件路径上输入 cmd 回车后自动打开命令行窗口

输入OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama

【红色部分根据你的实际安装目录进行修改】

紧接着 Ollama就会进入安装，点击 Install后，可以看到Ollama的安装路径就变成了我们指定的目录了。

• 修改大模型资源包安装路径

右击Win图徽打开系统设置à

单击系统à

点击系统信息à

高级系统设置à

环境变量à

在用户环境变量中新建一个OLLAMA_MODELS变量名，变量值为大模型资源包的安装路径，例如D:\Ollama\models

点击确认保存环境变量

然后重启电脑

• 下载DeepSeek大模型资源包

打开Ollama 的Model页面，找到DeepSeek-R1 大模型资源包

（deepseek-r1）

建议选择8b 的模型进行部署。

若选择 8b 模型，则打开cmd命令行界面，输入

ollama run deepseek-r1:8b

即可自动安装deepseek-r1模型，等待进度条下载完毕后，即可使用deepseek。

• 本地使用Deepseek-r1

介绍一下你自己：

• 附Windows系统配置推荐：

模型大 小	最低配置	推荐配置
1.5b	-CPU:Intel i5 / Ryzen 5	-CPU:Intel i7 / Ryzen 7
	-RAM: 8GB	-RAM:16GB
	-GPU:NVIDIA GTX 1650 (4GB)	-GPU:RTX 3060 (12GB)
7b/8b	-CPU:Intel i7 / Ryzen 7	-CPU:Intel i9 / Ryzen 9
	-RAM:16GB	-RAM:32GB
	-GPU:RTX 3060 (12GB)	-GPU:RTX 4090 (24GB)
14b	-GPU:RTX 3090 (24GB)	-GPU:RTX 4090 + 量化优化
	-RAM:32GB	-RAM:64GB